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英伟达推出人工智能计算机，耗电量仅为5瓦，可创建数百万个智能系统

来源：autor智驾

13:16

3 月 19日在美国加利福尼亚州圣何塞市举办的gpu 技术大压力油的密封是利用油缸与活塞之间的油膜进行密封会上，nvidia 今天宣布推出 jetson nanotm，这是一款人工智能计算机，可以创建数百万个智能系统。

nvidia jetson nano 开发者套件现已正式上市，售价为 99 美元。jetson 电话终端nano 模块售价为 129 美元(1000 个起售)，将于 6 月开始发货。两个产品都将通过 nvidia 的主要全球经销商销售。

这款外观小巧但功能强大的 cuda-xtm人工智能计算机为运行现代人工智能工作负载提供 472 gfl就坚定1定要把原料掌控在自己手里ops(每秒十亿次浮点运算)的计算性能，并且具有高能效，但耗电量仅为 5 瓦。

nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋在 gpu 技术大会上宣布推出两个版本的 jetson nano 为开发人员、创客和技术爱好者提供售价为 99 美元的开发者套件，以及为希望面向大众 市场创建边缘系统的企业提供售价为 129 美元的生产就绪型模块。

jetson nano 支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并且可在每个传感器流上 运行多个现旅行社代神经络。它还支持许多常见的人工智能框架，让开发人员轻松地将自己偏 爱的模型及框架集成到产品中。

jetson nano 现已加入 jetsontm系列产浴球品阵容，该系列还包括用于完全自主机器的功能强大 的 jetson agx xaviertm和用于边缘人工智能的 jetson tx2。作为大型企业、初创公司和研 究人员的理想选择，jetson 平台通过 jetson nano 将其适用范围扩展到全球 3000 万名创 客、开发人员、发明者和学生。

nvidia 副总裁兼自主机器事业部总经理 deepu talla 表示: jetson nano 让所有人都能更 容易地使用人工智能，并且由世界领先超级计算机所采用的基础架构和软件提供的支持。 将人工智能带入创客运动，开启了一个全新的创新世界，激励人们创造出下一个重大产品。

jetson nano 开发者套件 人工智能在创客社区和教育领域远未发挥出最大价值，原因在于一般的技术往往计算能力不足并且缺乏人工智能软件平台。

售价 99 美元的 jetson nano 开发者套件将现代人工智能的力量引入到一个低成本的平台， 以支持创客、发明者、开发人员和学生的新一轮创新浪潮。

他们可以构建以往无法实现的 人工智能项目，并将现有项目提升到一个新水平 包括移动机器人和无人机、数字助理、 自动化设备等。

该套件可为全桌面 linux 给予开箱即用支持，与许多常见的外部设备和配件兼容，提供随 时可用的项目和教程，以帮助创客快速上手人工智能。此外，nvidia jetson 开发者论坛也 能够帮助人们获得各种技术问题的答案。

diy robocars、diy无人机和linux基金会dronecode项目的chris anderson表示: jetson nano 开发者套件令人眼前一亮，因为它以一种非常易用的方式将先进的人工智能引入 diy 运动。我们计划将这项技术带入我们的创客社区，因为这是一个功能强大、趣味无限且价 格合理的平台，是向更广泛的受众传授深度学习和机器人技术的好方式。

过去，企业一直受到尺寸、功耗、成本和人工智能计算密度等挑战的制约。jetson nano 模块为络录像机、家用机器人和具有完整分析功能的智能关等嵌入式应用开启了新世 界。它旨在为复杂、稳健、节能的人工智能系统的硬件设计、测试和验证节约时间，从而 缩短总体开发时间，更快地将产品推向市场。

该设计配有电源管理、时钟、内存和完全可访问的输入/输出。因为人工智能工作负载完 全由软件定义，所以即使在系统部署之后，企业也可以更新性能和功能。

思科 webex 设备副总裁兼总经理 sandeep mehra 表示: 思科协作会议(cisco c油缸活塞上端装有工作台ollaboration)的使命在于将所有人、所有地点都联结起来，以实现身临其境的沉浸式会 议。与 nvidia 的合作以及对 jetson 系列产品的都可以做到载荷控制使用是我们取得成功的关键。得益于 jetson 平台先进的边缘人工智能处理能力，我们推动了新的体验，帮助人们更好地开展工 作。

为了协助客户轻松地将人工智能和机器学习工作负载转移到边缘，nvidia 与亚马逊 aws 展开了合作，以支持 aws iot greengrass 能够完美运行 jetson nano 等由 jetson 驱动的 设备。

aws 物联副总裁 dirk didascalou 表示: 我们的客户遍及各行各业，包括能源管理、工 业、物流、智能建筑和住宅。所有这些行业的参与者都正在将智能和计算机视觉应用到各 自的应用程序中，从而以近乎实时的方式在边缘执行操作。aws iot greengrass可以让我 们的客户在 jetson 驱动的设备上执行本地推理，并将相关数据返回至云端，以改进模型训 练。

nvidia cuda-x包含40多个加速库，以支持现代张掖计算应用程序从nvidia gpu加速计算平 台中获益。jetpack sdktm建立在 cuda-x 的基础上，是一个完整的人工智能软件栈，包含 用于深度学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理的加速库，支持整个 jetson 系列产 品。

jetpack 包括最新版本的 cuda、cudnn、tensorrttm和完整版桌面 linux 操作系统。 jetson 与 nvidia 人工智能平台相兼容，这是 nvidia 为推进人工智能计算科学而进行的一 个长达十年之久、耗费数十亿美元的巨大投资。



nvidia 还创建了一个参考平台，通过尽量减少初始硬件组装所用的时间来快速启动人工智 能应用的开发。nvidia jetbottm是一款小型移动机器人，可使用现成的组件构建并基于 github 实现开源。

jetson nano 的主要特性包括:

gpu:128 核基于 nvidia maxwelltm架构的 gpu

cpu:四核 arm a57

视频:4k@30 fps(h.264/h.265)/4k@60 fps(h.264/h.265)编码和解码

摄像头:mipi csi-2 dphy 通道，12 个模块和 1 个开发工具包

内存:4 gb 64 位 lpddr4;25.6 gb/秒

连接性:千兆以太

操作系统支持:面向 tegra 的 linux

模块尺寸:70mm x 45mm

开发者套件尺寸:100mm x 80mm